[发明专利]基于线性判别分析的多属性决策树电网稳定裕度评估方法

摘要

本发明公开了一种基于线性判别分析的多属性决策树电网稳定裕度评估方法，基于电网的离线仿真数据及实时监测数据建立了关键变量的发现模型，对历史样本数据进行有效筛选降低数据维度，建立了关键变量间的组合关系模型，发现变量间的关联关系，并提取出能反映各变量重要程度对比的组合特征，建立了电网运行状态和暂态稳定裕度间的关联关系，确定系统稳定性水平变化的主要原因，形成简明、准确的知识规则库以及调整决策参考，进而根据系统运行状态快速评估当前稳定水平，对运行人员辅助决策提供量化信息支持，提升电网稳定性评估的标准化、快速性和自适应能力，具有广泛应用前景。

主权项

一种基于线性判别分析的多属性决策树电网稳定裕度评估方法，其特征是：包括以下步骤：(1)基于电网的离线仿真数据及实时监测数据,获取发电机有功和无功电网状态量以及在各预想故障下的稳定裕度指标，建立电网安全稳定数据库；(2)对数据库中的电网状态量进行降维处理，通过基于互信息的数据降维模型，对数据库中的电网状态量进行抽取，抽取与相应故障稳定性相关性极大的属性；(3)建立电网关键特征间的组合关系模型，对抽取的属性利用线性判别分析方法进行特征提取，获得反映各关键特征的组合特征；(4)建立关联分析模型，根据得到的组合特征以及相应的稳定裕度，通过决策树算法建立特征与稳定性的关联分析，以获取不同状态的组合值与稳定性的映射关系；(5)建立稳定关联特征规则库，对获得的模型各映射关系进行分析，提取相关可用规则，建立稳定关联特征规则库，根据规则库进行电网运行状态变化的快速判稳。