[发明专利]基于内容的视频包优先级分配方法有效

专利信息
申请号: 201710503913.9 申请日: 2017-06-28
公开(公告)号: CN107371029B 公开(公告)日: 2020-10-30
发明(设计)人: 王永芳;朱芸;朱康华 申请(专利权)人: 上海大学
主分类号: H04N19/167 分类号: H04N19/167;H04N19/17;H04N19/37;H04N21/234;H04L29/06
代理公司: 上海上大专利事务所(普通合伙) 31205 代理人: 顾勇华
地址: 200444*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开了一种基于内容的视频包优先级分配方法,首先,根据NAL类型得到初始的slice优先级顺序,参数集优先级最高,I帧、P帧的优先级次高。然后用显著性加权的结构相似性来表示空域感知重要性,用运动活动性表示时域感知重要性,并联合得到空时域感知优先级。将优先级信息写入到NAL头文件中避免了产生额外的码流开销。信道解析NAL头文件,获取NAL类型和时空域感知优先级指标,从而确定每个视频包的优先级顺序。在丢包网络环境中,从低优先级开始丢弃,对高优先级的视频包予以保护。在解码端采用拷贝前一帧的简单方法进行错误隐藏得到解码视频。本发明方法在相同丢包率的情况下,视频质量比随机丢包方法得到的视频质量高,提高了视频传输的鲁棒性。
搜索关键词: 基于 内容 视频 优先级 分配 方法
【主权项】:
一种基于内容的视频包优先级分配方法,其特征在于该方法的具体步骤为:a.对码流包优先级进行初级分配;b.空域感知重要性提取:每帧图像初级分配完,计算每一个slice的显著性和对应的SSIM,将显著性作为SSIM的加权因子用于表示空域感知质量,其值越大表示空域感知重要性越高;c.对步骤b所得的空域感知质量的值进行二值化处理,将视频图像分为显著区域,设为“1”和非显著区域,设为“0”;对于每个slice,将二值化结果进行归一化处理,若非零,则该slice判定为空域感知显著,否则为非感知显著;d.时域感知重要性提取:计算slice中所有最大编码单元(Largest Coding Units,LCU)的编码单元(Coding Units,CU)运动矢量的幅值作为运动活动性,若运动活动性大于0,判定当前slice时域显著,否则为时域不显著;e.时空域感知优先级分配:当slice中的区域既是空域感知重要性区域也是时域感知重要性区域时,它的空时域感知优先级等级最高;当slice中的区域是空域感知重要性区域或时域感知重要性区域时,优先级次高;而当slice中的区域既不是空域感知重要性区域也不是时域感知重要性区域时,分配最低感知优先级,即表示为:Ppriori=2,Ptemp=1andPspat=11,Ptemp=1orPspat=10,else]]>f.感知重要性写入:将步骤e得到的感知重要性指标写入NAL头文件预留位中,通过解析该重要性指标,判断其优先级顺序;丢包环境下,从优先级最低的视频包开始丢弃,直到达到丢包率为止。
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