[发明专利]共享直饮水水质在线监测方法及系统有效
申请号: | 201710500789.0 | 申请日: | 2017-06-27 |
公开(公告)号: | CN107192802B | 公开(公告)日: | 2018-03-27 |
发明(设计)人: | 唐海红;李太福;李家庆;叶仪;段棠少;张堃;王甜 | 申请(专利权)人: | 重庆科技学院 |
主分类号: | G01N33/18 | 分类号: | G01N33/18 |
代理公司: | 重庆蕴博君晟知识产权代理事务所(普通合伙)50223 | 代理人: | 王玉芝,杨明 |
地址: | 401331 重*** | 国省代码: | 重庆;85 |
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摘要: | 本发明公开了一种共享直饮水水质在线监测方法,包括以下步骤S110根据恒定水箱内影响水质的控制参数,建立神经网络输入样本集;S120根据实时测量的恒定水箱内水质指标,建立神经网络输出样本集;S130将输入样本集和输出样本集进行归一化处理,获得归一化样本集;S140根据所述归一化样本集构建GRNN网络模型;S150根据所述GRNN网络模型,获得网络扩展因子;S160对实时变化的恒定水箱内水质的影响因素实现实时预测;根据恒定水箱水质实时预测,实现共享直饮水水质自适应动态自学习在线监测。本发明为用户提供一种快速、健康、便捷的共享直饮水装置及系统,不但可以保证方便喝到饮用水,且真正做到健康、快捷方便饮水,最终实现共享直饮水自适应动态学习在线检测系统。 | ||
搜索关键词: | 共享 饮水 水质 在线 监测 方法 系统 | ||
【主权项】:
共享直饮水水质在线监测方法,其特征在于:包括以下步骤:S110根据恒定水箱内影响水质的控制参数,建立神经网络输入样本集;所述恒定水箱内影响水质的控制参数包括,确定影响水箱内水质的影响因素,该影响因素包括:直饮水机滤芯性能、地区ID号码、直饮水机累计用水量、水箱内水温历史温度实时数据、实时水箱出水口处开关状态;S120根据实时测量的恒定水箱内水质指标,建立神经网络输出样本集;S130将输入样本集和输出样本集进行归一化处理,获得归一化样本集;S140根据所述归一化样本集构建GRNN网络模型;S150根据所述GRNN网络模型,获得网络扩展因子;S160对实时变化的恒定水箱内水质的影响因素实现实时预测;根据恒定水箱水质实时预测,实现共享直饮水水质自适应动态自学习在线监测。
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