[发明专利]一种多尺度嵌套的空间统计单元构建方法

摘要

本发明属于遥感数据的时空分析领域，尤其是公开了一种多尺度嵌套的空间统计单元构建方法。本发明采用的技术方案为：一种多尺度嵌套的空间统计单元构建方法，步骤1：确定格网局部均质阈值，即变异系数阈值λ₀；步骤2：构建第n阶尺度正方形格网；步骤3，构建n‑1阶尺度正方形格网单元；步骤4，构建(n‑2),(n‑3),......,2,1阶尺度正方形格网单元。本发明提供一种在不降低原始时空遥感数据精度和不丢失有用信息的前提下，一种多尺度嵌套的空间统计单元构建方法，为进一步深入分析打下坚实基础，也为顺利将众多复杂、科学、优良的时空分析技术顺利引入时空遥感大数据分析领域创造有利条件。

主权项

1.一种多尺度嵌套的空间统计单元构建方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：确定格网局部均质阈值，即变异系数阈值λ0；先计算原始遥感数据的变异系数Cv，根据原始遥感数据变异系数确定格网局部均质阈值λ0；步骤2：构建第n阶尺度正方形格网；其须与遥感像素边界齐整，并须恰好包含2n‑1×2n‑1个像素单元；假设原来像元尺度为d0×d0，则n阶尺度正方形格网的尺度为2n‑1d0×2n‑1d0，n的取值为4‑6；步骤3，构建(n‑1)阶尺度正方形格网单元；计算每一个n阶尺度正方形格网包含像元属性值的变异系数，记第j个n阶尺度正方形格网对应的变异系数为Cvn,j,若Cvn,j>λ0,则对第j个n阶尺度正方形格网进行四叉树剖分，若C vn,j≤λ0，则保持n阶尺度正方形格网；按照上述过程遍历完所有的n阶尺度正方形格网后，则已经构建出n阶和(n‑1)阶两个尺度嵌套的空间统计单元，前者尺度为2n‑1d0×2n‑1d0，后者为2n‑2d0×2n‑2d0，经过此步骤后，所有没被剖分的n阶尺度正方形格网所包含像素的变异系数都小于λ0；步骤4，构建(n‑2),(n‑3),......,2,1阶尺度正方形格网单元；在步骤3的基础上，计算每一个(n‑1)阶尺度正方形格网包含像元属性值的变异系数，若其包含像元属性值的变异系数大于λ0，则对其进行四叉树剖分，形成(n‑2)阶尺度正方形格网，对应尺度为2n‑3d0×2n‑3d0，若其包含像元属性值的变异系数≤λ0，则保持(n‑1)阶尺度正方形格网；重复上述过程，直至所有的正方形格网包含的像元属性值的变异系数均小于λ0，最低阶尺度可能剖分至原始数据中的单个像元单元，即为1阶尺度正方形格网；在上述多阶剖分过程中，所有正方形格网包含的像素属性值计算的变异系数不能都大于格网局部均质阈值λ0，否则需减少n取值。