[发明专利]基于比例故障率模型优化机械系统的维护方法及系统在审
| 申请号： | 201710486848.3 | 申请日： | 2017-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN107247849A | 公开（公告）日： | 2017-10-13 |
| 发明（设计）人： | 李强;易永余;吴芳基 | 申请（专利权）人： | 杭州安脉盛智能技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06Q10/00 |
| 代理公司： | 杭州知通专利代理事务所(普通合伙)33221 | 代理人： | 姚宇吉 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于比例故障率模型优化机械系统的维护方法，包括建立比例故障率模型；收集数据；对收集好的数据进行分析处理对历史寿命数据进行统计处理，得到正确的历史寿命数据；将协变量和正确的历史寿命数据以及通过极大似然函数估计出来的威布尔PHM函数的参数分别带入建立好的可靠度函数内，得到测试时刻的可靠度并和预设可靠度阈值进行比较，求得维护时间，根据维护时间来判断机械系统是否需要维护或更换。本发明的方法能精确的计算出设备需要维护或者更换的时间，精确的计算出设备的维护或者更换时间，不仅能够避免不必要的经济损失和降低维护时间而且还能够延长设备的工作寿命并提高其可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 比例 故障率 模型 优化 机械 系统 维护 方法 | ||
【主权项】：
一种基于比例故障率模型优化机械系统的维护方法，其特征在于包括：建立比例故障率模型：建立威布尔PHM函数以及建立可靠度函数以及极大似然函数，并通过极大似然函数估计出威布尔PHM函数中的参数；收集数据：收集历史寿命数据和实时监测数据；对收集好的数据进行分析处理：将实时监测数据进行处理得到协变量，对历史寿命数据进行统计处理，得到正确的历史寿命数据；将协变量和正确的历史寿命数据以及通过极大似然函数估计出来的威布尔PHM函数的参数分别带入建立好的可靠度函数内，得到测试时刻的可靠度并和预设可靠度阈值进行比较，求得维护时间，根据维护时间来判断机械系统是否需要维护或更换。
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