[发明专利]服务器性能预测方法和装置有效
| 申请号： | 201710484892.0 | 申请日： | 2017-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN109117352B | 公开（公告）日： | 2020-08-07 |
| 发明（设计）人： | 程捷;黄征;彭家骏 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/34 | 分类号： | G06F11/34 |
| 代理公司： | 北京中博世达专利商标代理有限公司 11274 | 代理人： | 申健 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请公开了一种服务器性能预测方法和装置，涉及计算机领域，用于实现结合用户行为来预测服务器性能。该方法包括：对第一访问日志中的用户请求进行过滤得到第一请求序列；根据第一请求序列得到第一特征向量集合，第一特征向量集合中的每个特征向量对应第一请求序列中的一个用户请求，用于指示对应用户请求所属的种类；根据负载生成模型和第一特征向量集合得到预测请求序列，并根据预测请求序列和时间概率模型得到第二请求序列，预测请求序列用于指示预测的用户请求所属的种类，第二请求序列用于指示预测的用户请求的时间序列；根据性能预测模型和第二请求序列得到预测的服务器性能指标。本申请实施例应用于服务器性能预测。 | ||
| 搜索关键词： | 服务器 性能 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种服务器性能预测方法，其特征在于，包括：对第一访问日志中的用户请求进行过滤，得到第一请求序列；根据所述第一请求序列得到对应的第一特征向量集合，所述第一特征向量集合中的每个特征向量对应于第一请求序列中的一个用户请求，并且用于指示对应的用户请求所属的种类；根据负载生成模型和所述第一特征向量集合得到预测请求序列，并根据所述预测请求序列和时间概率模型得到第二请求序列，所述预测请求序列用于指示预测的各个用户请求所属的种类，所述第二请求序列用于指示预测的各个用户请求的时间序列；根据性能预测模型和所述第二请求序列得到预测的服务器性能指标，所述性能预测模型用于指示用户请求与服务器性能指标的对应关系。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华为技术有限公司，未经华为技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710484892.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
