[发明专利]采用混合蛙跳算法的电网配电无功优化方法

摘要

本发明涉及一种采用混合蛙跳算法的电网配电无功优化方法，解决了现有技术的不足，技术方案为步骤1初始化参数，包括蛙群的数量F；族群的数量m；族群中青蛙的数量n；最大允许跳动步长Smax；全局最优解Pz；局部最优解Pb；局部最差解Pw；全局迭代进化次数Ng，局部迭代进化次数N1，各补偿点无功补偿上限Qi，max；步骤2随机生成初始蛙群，计算每个蛙的评价值；步骤3按照评价值大小进行升序排序，记录下最优解Pz，步骤4按照下式对每个族群进行进化操作S＝ceil(Rand()×(Pw‑Pb))；NewPw＝Pw+S，‑Smin≤S≤Smax；根据最优选择执行相应动作。

主权项

一种采用混合蛙跳算法的电网配电无功优化方法，其特征在于，以下步骤：步骤1：初始化参数，包括：蛙群的数量F；族群的数量m；族群中青蛙的数量n；最大允许跳动步长Smax；全局最优解Pz；局部最优解Pb；局部最差解Pw；全局迭代进化次数Ng，局部迭代进化次数N1，各补偿点无功补偿上限Qi，max；步骤2：随机生成初始蛙群，计算每个蛙的评价值；步骤3：按照评价值大小进行升序排序，记录下最优解Pz，并且将蛙群按以下方式分成族群：第1只蛙放入第1个族群，第2只蛙放入第2个族群，第m只蛙放入第m个族群，第m+1只蛙放入第1个族群，以此类推，直至所有蛙被放入入指定位置；步骤4：按照下式对每个族群进行进化操作S＝ceil(Rand()×(Pw‑Pb))；NewPw＝Pw+S，‑Smin≤S≤Smax；其中，ceil表示取整，rand()表示产生0～1的随机数，S表示蛙跳的步长，Smax，Smin为蛙跳的步长限制，NewPw表示更新后的Pw；步骤5：所有族群更新完毕后，计算蛙群中所有蛙的评价值；步骤6：判断是否满足停止条件；如果满足则停止搜索，否则转到步骤3；步骤7：根据最优选择执行相应动作。