[发明专利]一种变形词的识别验证方法及系统有效
申请号: | 201710482689.X | 申请日: | 2017-06-22 |
公开(公告)号: | CN107357778B | 公开(公告)日: | 2020-10-30 |
发明(设计)人: | 张健;江永青;纪传俊;陈运文;高翔 | 申请(专利权)人: | 达而观信息科技(上海)有限公司 |
主分类号: | G06F40/284 | 分类号: | G06F40/284;G06F40/30;G06F16/33 |
代理公司: | 北京卓唐知识产权代理有限公司 11541 | 代理人: | 唐海力;韩来兵 |
地址: | 200000 上海市浦东新区中国(上海)*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明公开了一种变形词的识别验证方法及系统,识别验证方法具有以下有益效果:通过语音和字形的扩展,使变形字库可得到扩展,从而其中的变形词的数量得到扩充,质量得到提高,降低了误判的几率;通过训练样本进行上下文概率的训练,从而使变形词的语义验证的误判几率进一步降低,并且精确性得到提高;通过验证结果更新训练样本,使算法的自动更新性能提高,从而能够扩展用于语义验证的概念库,随着验证结果的积累,误判几率不断减小。识别验证系统包括:获取单元、变形训练单元、识别单元以及语义验证单元,实现了与方法相同的有益效果。 | ||
搜索关键词: | 一种 变形 识别 验证 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种变形词的识别验证方法,其特征在于,包括以下步骤:获取敏感词和训练样本;根据所述敏感词进行语音和字形扩展得到变形词,并通过所述训练样本进行基于上下文概率的训练,得到n元语言模型;输入待检测文本,并根据所述敏感词和变形词对所述待检测文本进行识别;将所述识别结果输入所述n元语言模型进行上下文语义验证。
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