[发明专利]一种流量异常监测的优化方法在审

专利信息
申请号: 201710476359.X 申请日: 2017-06-21
公开(公告)号: CN107276808A 公开(公告)日: 2017-10-20
发明(设计)人: 周磊;周文军;姜双林 申请(专利权)人: 北京华创网安科技股份有限公司
主分类号: H04L12/24 分类号: H04L12/24;H04L29/06
代理公司: 北京汇信合知识产权代理有限公司11335 代理人: 夏静洁
地址: 100083 北京市海淀区学*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种流量异常监测的优化方法,包括读取学习表,获取学习参数,若学习参数为空,则对学习参数进行计算并存入数据库;读取网络上当前实时流量,根据当前实时流量不断更新学习参数值;根据当前基准流量值=(1‑a)×上次基准流量值+a×当前实时流量,确定当前基准流量值;根据阈值=中值×(样本高值/样本低值),确定阈值;判断当前实时流量是否在当前基准流量值±阈值的范围内;若不在该范围内,则表明当前流量异常,出现异常就告警,并进行学习参数更新;更新流量样本表,写入学习表数据。本发明可以有效提高每天或者相同取样频率下流量监测的准确性,保证流量异常监测的有效性。
搜索关键词: 一种 流量 异常 监测 优化 方法
【主权项】:
一种流量异常监测的优化方法,其特征在于,包括:读取学习表,获取学习参数,若学习参数为空,则对学习参数进行计算并存入数据库;所述学习参数包括:基准流量值、学习率a、阈值、中值、最高值和最低值;读取网络上当前实时流量,根据所述当前实时流量不断更新学习参数值;根据当前基准流量值=(1‑a)×上次基准流量值+a×当前实时流量,确定当前基准流量值;根据阈值=中值×(样本高值/样本低值),确定阈值;判断当前实时流量是否在当前基准流量值±阈值的范围内;若不在该范围内,则表明当前流量异常,出现异常就告警,并进行学习参数更新;更新流量样本表,写入学习表数据。
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