[发明专利]一种基于多层级多维度语义理解的法律认知方法、装置和介质有效
| 申请号： | 201710475332.9 | 申请日： | 2017-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN108073569B | 公开（公告）日： | 2021-08-27 |
| 发明（设计）人： | 李东海;黄晓宏 | 申请（专利权）人： | 北京华宇元典信息服务有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/284 | 分类号： | G06F40/284;G06F40/289;G06F40/211;G06F40/30;G06Q50/18 |
| 代理公司： | 北京彩和律师事务所 11688 | 代理人： | 闫桑田 |
| 地址： | 100080 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种利用人工智能领域的机器学习技术，通过多层级和多维度语义理解法律知识，属于人工智能领域。本发明所涉及的方法、装置和计算机可读介质，对法律文本内容进行预处理获得法律文本信息，基于相似词语模型、相似短语模型和相似长句模型，生成语义概念聚合以构建语义理解模块，基于法律属性抽取模型生成法律属性和法律规则，以构建法律规则模块，语义理解模块和/或法律规则构建模块识别所述法律文本信息并生成法律知识图谱。对法律文本中的自然语言进行深度理解，扩展了人工智能法律知识的处理能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多层 多维 语义 理解 法律 认知 方法 装置 介质 | ||
【主权项】：
1.一种基于多层级和多维度语义理解的法律认知方法，其特征在于，步骤1：对法律文本内容进行预处理，获得法律文本信息；步骤2：基于相似词语模型、相似短语模型和相似长句模型，生成语义概念聚合以构建语义理解模块；步骤3：基于法律属性抽取模型生成法律属性和法律规则，以构建法律规则模块；步骤4：所述语义理解模块和/或法律规则构建模块识别所述法律文本信息并生成法律知识图谱。
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