[发明专利]一种基于SVM分类算法实现电力客户管理的方法

摘要

一种基于SVM分类算法实现电力客户管理的方法，本方法利用供电企业已有的用户用电数据，采用基于SVM数据分析的方法，确定用户分类从而进行精准营销，主要特点在于设计的成本低，实现简单。能克服已有数据挖掘方法的固有缺陷，用户分类具有更高的准确性。基于不同用电属性对居民用二次划分的精准营销系统能针对不同用电行为的用户实施有针对性的引导性营销，进一步规范居民的用电行为，削峰填谷，提高电网的安全稳定性，大幅度降低运算时间，多业务系统的数据贯通的联合分析，增加了用电客户分析的合理性及全面性。

主权项

一种基于SVM分类算法实现电力客户管理的方法，其特征在于，该方法步骤包括七个步骤：首先，收集用电客户信息及其他相关数据，包括调度管理系统、用电采集系统、营销管理系统，其中涉及的数据包括用户基础档案信息、实时负荷数据、用电量等；其次，收集并用电客户分类数据；第三，用电客户信息及其他相关数据的统计描述，了解数据的基本状况；第四，用电客户数据及其他相关数据的清洗与转换，为数据建模提供准备；第五，用电客户的相关特征提取，形成指标类数据，如用户用电负荷波动幅度、用电量峰谷比、工作日及非工作日等时段的用电差异、峰时耗电率、日负荷峰值时刻、谷时耗电率、日负荷周期、日最小负荷率；第六，通过SVM算法对数据进行建模分类，区分出重点及敏感用户；第七，完成模型的部署与应用。