[发明专利]一种基于三坐标自由曲面的智能几何采样方法在审

专利信息
申请号: 201710454589.6 申请日: 2017-06-15
公开(公告)号: CN107270858A 公开(公告)日: 2017-10-20
发明(设计)人: 何改云;庞凯瑞;桑一村;孙静静;刘晨辉 申请(专利权)人: 天津大学
主分类号: G01B21/20 分类号: G01B21/20
代理公司: 天津市北洋有限责任专利代理事务所12201 代理人: 刘子文
地址: 300072*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明公开了一种基于三坐标自由曲面的智能几何采样方法,包括以下步骤(1)将曲面沿着u向与v向离散为截线以近似为表面;(2)沿着v向进行采样,使得采样后的采样点反映v向的特征,得到一个点集,将所述点集沿着u向连接得到一组曲线;(3)在所述曲线上沿着u向分离采样点,得到了nu×nv的采样点数;(4)使用遗传算法对自适应因子进行优化,以提高测量的准确性。本发明方法使用自适应因子调整了样本分配的适应性与均布性,并且通过遗传算法对自适应加权因子进行了优化提高了测量的准确性,同时,通过设计一个具有误差的自由曲面并且与其他三种已知的注明方法进行比较证明了该方法的有效性。
搜索关键词: 一种 基于 坐标 自由 曲面 智能 几何 采样 方法
【主权项】:
一种基于三坐标自由曲面的智能几何采样方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)将曲面沿着u向与v向离散为截线以近似为表面;(2)沿着v向进行采样,使得采样后的采样点反映v向的特征,得到一个点集,将所述点集沿着u向连接得到一组曲线;(3)在所述曲线上沿着u向分离采样点,得到了nu×nv的采样点数;(4)使用遗传算法对自适应因子进行优化,以提高测量的准确性。
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