[发明专利]一种高炉布料过程径向料层厚度分布的控制策略

摘要

本发明给出了一种基于迭代学习和多模型的高炉布料过程径向料层厚度分布的控制策略。本发明以高炉布料过程径向料层厚度分布为被控制目标，以布料矩阵为操作变量，构建了一种面向高炉布料过程径向料层厚度分布的控制策略。首先将料层径向厚度分布写成权值和基函数形式，在基函数模型表述的基础上给出了料层厚度目标分布和被控分布的表述方法，在迭代学习和多模型的基础上给出了一种高炉布料过程径向料层厚度分布的控制策略，多模型负责对整数域布料圈数向量κ的选择和优化，而迭代学习主要用于对实数域溜槽倾角向量α的控制。本发明为布料制度中布料矩阵的调整和设定提供了理论依据，对于推进高炉工业过程自动化的进程，改善面向高性能冶炼的高炉操作，以及更大限度的实现高炉冶炼过程的节能、减排以及性能指标优化具有十分重要的意义。

主权项

1.一种基于迭代学习和多模型的高炉布料过程料层径向厚度分布的控制策略，其特征在于，以高炉布料过程料层径向厚度分布为被控制目标，以布料矩阵为操作变量，构建面向高炉布料过程料层径向厚度分布的控制策略,所述控制策略包括：(1)利用分离变量方法将被控对象料层径向厚度分布写成权值和基函数形式；(2)在权值和基函数所描述的料层径向厚度分布的基础上，手动调节权值以设定料层厚度分布的控制目标；(3)根据已设定的高炉布料过程料层厚度分布的控制目标以及料层实时径向厚度的分布定义料层厚度分布控制性能指标准则函数，基于迭代学习和多模型方法对高炉布料过程操作变量布料矩阵进行自动调节。