[发明专利]基于动态阈值确定嵌入维的神经网络时间序列预测方法在审
| 申请号： | 201710437710.4 | 申请日： | 2017-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN107316106A | 公开（公告）日： | 2017-11-03 |
| 发明（设计）人： | 周智恒;李立军 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q40/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司44245 | 代理人： | 王东东 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于动态阈值确定嵌入维的神经网络时间序列预测方法，包括S1判定时间序列的混沌特性，得到混沌时间序列；S2对混沌时间序列进行数据归一化处理；S3利用自相关函数法计算混沌时间序列的时间延迟；S4利用动态阈值方法计算混沌时间序列的嵌入维；S5利用时间延迟和嵌入维构造BP神经网络的输入层结构；S6利用时间延迟和嵌入维构造BP神经网络的训练数据集；S7利用构造的BP神经网络对混沌时间序列数据组进行训练及预测。本发明替代了以往一味根据经验确定阈值的思想，有着良好的自适应能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 动态 阈值 确定 嵌入 神经网络 时间 序列 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于动态阈值确定嵌入维的神经网络时间序列预测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1判定时间序列的混沌特性，得到混沌时间序列；S2对混沌时间序列进行数据归一化处理；S3利用自相关函数法计算混沌时间序列的时间延迟；S4利用动态阈值方法计算混沌时间序列的嵌入维；S5利用时间延迟和嵌入维构造BP神经网络的输入层结构；S6利用时间延迟和嵌入维构造BP神经网络的训练数据集；S7利用构造的BP神经网络对混沌时间序列数据组进行训练及预测。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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