[发明专利]一种基于隐式可信第三方的云存储数据完整性验证方法有效

专利信息
申请号: 201710436973.3 申请日: 2017-06-12
公开(公告)号: CN107395355B 公开(公告)日: 2020-12-11
发明(设计)人: 凌捷;吴颖豪;罗玉;谢锐;柳毅 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: H04L9/32 分类号: H04L9/32;H04L29/08
代理公司: 广东广信君达律师事务所 44329 代理人: 杨晓松
地址: 510062 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 目前国内外的数据完整性验证方法根据功能主要分为两类:支持私人验证和支持公开验证的。前者的计算开销较之后者要低,但因为数据验证者自身的不可信,并不适用于现实的数据验证情景;在实际应用中,由于存储在云服务的数据量是巨大的,后者的验证效率随着数据量的增大而变得越来越低,导致实用性并不高。本发明提出一种基于隐式可信第三方的云存储数据完整性验证方法。方法通过隐式可信第三方验证架构和显篡改日志实现公开验证,最大限度地减少用户在线的需求。使用ECC加密算法完成验证,较之现有的其他方法能提高效率,在保证效率的同时提高了公开验证的可实现性。
搜索关键词: 一种 基于 可信 第三 存储 数据 完整性 验证 方法
【主权项】:
一种基于隐式可信第三方的云存储数据完整性验证方法,其特征在于:包括以下步骤:d)引入PKI机制,分别为数据完整性验证模块(data integrity verify,DIV)和User生成一对RSA秘钥:(dpk,dsk)和(upk,usk);2)用户选择秘钥利用ECC加密算法为数据加密,计算标签,利用DIV的dpk加密私钥;3)验证时DIV向CSP发起挑战,服务器接受挑战后根据要求计算数据证据并返回验证证据;4)DIV验证证据根据结果生成相应的验证日志项,发送给CSP由CSP写入日志。
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