[发明专利]一种基于李雅普诺夫优化的空调负荷群分布式控制方法有效
| 申请号： | 201710431606.4 | 申请日： | 2017-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN107218701B | 公开（公告）日： | 2020-01-10 |
| 发明（设计）人： | 陈星莺;王纪祥;郭莉;谢俊;杨斌;许道强;薛溟枫 | 申请（专利权）人： | 河海大学;国家电网公司;国网江苏省电力公司 |
| 主分类号： | F24F11/46 | 分类号： | F24F11/46;F24F11/54;F24F11/62 |
| 代理公司： | 32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) | 代理人： | 刘渊 |
| 地址： | 211199 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于李雅普诺夫优化的空调负荷群分布式控制方法，通过李雅普诺夫优化算法，将空调负荷的温度进行处理，通过分布式优化控制，增强了空调负荷群在非理想环境下的控制效果。采用本发明的技术方案，减少了中央控制中心的计算负担，降低了控制中心与用户间的通信量，提高了在非理想通信情况下空调负荷需求响应的控制效果；避免了集中控制算法频繁的获取用户运行状态，降低了对用户隐私的侵犯；保证了用户温度舒适度，同时调整用户温度舒适度和优化目标的权重关系，灵活控制空调负荷。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 李雅普诺夫 优化 空调 负荷 分布式 控制 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于李雅普诺夫优化的空调负荷群分布式控制方法，其特征在于：包括下述步骤：/n第一步：控制中心根据控制需要，确定需求响应优化目标，计算空调负荷需求响应量，/n控制中心根据控制需要，确定需求响应优化目标，计算空调负荷优化目标：/n控制中心根据控制需要，确定需求响应优化目标，计算空调负荷需求响应量，其模型如下：/nΔP
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