[发明专利]印刷品原色油墨光谱预测方法在审
| 申请号： | 201710430237.7 | 申请日： | 2017-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN107367464A | 公开（公告）日： | 2017-11-21 |
| 发明（设计）人： | 何颂华;李玉梅 | 申请（专利权）人： | 深圳职业技术学院 |
| 主分类号： | G01N21/25 | 分类号： | G01N21/25 |
| 代理公司： | 深圳精智联合知识产权代理有限公司44393 | 代理人： | 夏声平 |
| 地址： | 518055 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种印刷品原色油墨光谱预测方法，包括获取印刷品光谱数据；将所述印刷品光谱数据转换成线性空间中的目标光谱数据；根据所述目标光谱数据，在所述线性空间中利用主成分分析法预测印刷品原色油墨数目；根据所述目标光谱数据和所述印刷原色油墨数目，在所述线性空间利用有约束条件的非负矩阵分解算法预测印刷品原色油墨光谱。本发明实施例能够最大限度上消除同色异谱现象，实现印刷品与原稿颜色的一致性，主要应用于印刷复制领域中最佳原色油墨的选取、光谱复制以及光谱配色等方面。 | ||
| 搜索关键词： | 印刷品 原色 油墨 光谱 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种印刷品原色油墨光谱预测方法，其特征在于，包括：获取印刷品光谱数据；将所述印刷品光谱数据转换成线性空间中的目标光谱数据；根据所述目标光谱数据，在所述线性空间中利用主成分分析法预测印刷品原色油墨数目；根据所述目标光谱数据和所述印刷品原色油墨数目，在所述线性空间利用有约束条件的非负矩阵分解算法预测印刷品原色油墨光谱。
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