[发明专利]基于动态贝叶斯网络的电力通信网业务可靠性预测方法

摘要

本发明涉及基于动态贝叶斯网络的电力通信网业务可靠性预测方法，基于电力通信网的拓扑结构，针对影响业务可靠性的各种因素，结合市政信息，建立设备和光缆状态转化的马尔科夫模型，建立基于业务通道拓扑结构的业务可靠性动态贝叶斯网络模型，本发明具有以下优点1、考虑业务主通道和备用通道的关系，更准确的预测了业务的可靠性。2、在建立设备和光缆状态模型的同时，同时引入了故障率和修复率的影响，更加符合电力通信网的实际情况。3、在计算设备和光缆的可靠性时，不仅考虑了自身状态的改变，同时结合环境、设备端口占有率的影响，而且还引入了光缆段市政信息的影响，使得结果更加准确。

主权项

基于动态贝叶斯网络的电力通信网业务可靠性预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，对电力系统通信网中的业务的拓扑结构进行分析，利用动态贝叶斯网络构建电力通信网业务可靠性的预测模型，包括以下子步骤：步骤1.1，根据电力通信网内的设备状态建立设备状态的马尔科夫模型，根据连接设备的光缆的状态建立光缆状态的马尔科夫模型；步骤1.2，根据电力通信网业务通道上的拓扑结构和影响设备光缆状态的因素建立业务通道状态的动态贝叶斯网络模型；步骤1.3，根据电力通信网内业务的主通道和备用通道的拓扑结构建立业务可靠性的贝叶斯网络模型；步骤2，利用先验数据知识计算步骤1中建立的各模型参数，包括以下子步骤：步骤2.1，针对不同厂家、型号和工作年限的设备，利用先验知识计算其状态转移概率矩阵以及该转移矩阵和设备环境以及设备端口占有率的关系；步骤2.2，针对不同长度段的光缆，利用先验知识计算其状态转移概率矩阵以及该矩阵和光缆环境以及该地段施工状态的关系；步骤2.3，根据步骤1.2建立的业务通道动态贝叶斯网络模型，计算业务每条通道可靠性和该通道上各设备和光缆状态的条件概率；步骤3，利用步骤1建立的模型和步骤2计算得到的参数，根据当前各设备和光缆的状态，以及当前时间段各影响因素的值，预测下一时间段的业务可靠性。