[发明专利]一种针对脑力疲劳的语音疲劳度检测方法有效

专利信息
申请号: 201710429097.1 申请日: 2017-06-08
公开(公告)号: CN107157498B 公开(公告)日: 2020-06-09
发明(设计)人: 赵鹤鸣;陈枢茜;陈雪勤 申请(专利权)人: 苏州大学
主分类号: A61B5/16 分类号: A61B5/16;A61B5/024;A61B5/00;G06K9/62
代理公司: 苏州翔远专利代理事务所(普通合伙) 32251 代理人: 陆金星
地址: 215000 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种针对脑力疲劳的语音疲劳度检测方法,包括如下步骤:步骤一、选取人数相等的男性和女性受试者;步骤二、参照疲劳度量表将受试者持续的疲劳感知人为划分为3个疲劳度等级,并在0度疲劳状态、稍疲劳状态以及精疲力竭状态下的语音录制,并创建语料库;步骤三、对语料库中的语料进行标记;步骤四、根据心率与脑力疲劳度的相关性验证受试者的脑力疲劳等级;步骤五、提取语料库中语料的语音特征参数;步骤六、利用支持向量机进行同性别内脑力疲劳检测,并利用迁移学习进行跨性别间脑力疲劳检测,得出被检测者的疲劳等级。本发明能够简单方便地实现针对脑力疲劳的语音疲劳度检测。
搜索关键词: 一种 针对 脑力 疲劳 语音 检测 方法
【主权项】:
一种针对脑力疲劳的语音疲劳度检测方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤一、选取人数相等的男性和女性受试者;步骤二、参照疲劳度量表将受试者持续的疲劳感知人为划分为3个疲劳度等级,并在0度疲劳状态、稍疲劳状态以及精疲力竭状态下的语音录制,并创建语料库,所述语料库中包括运动疲劳语料和脑力疲劳语料;步骤三、对语料库中的语料进行标记,包括语料种类编号、受试者性别、受试者年龄和疲劳等级;步骤四、根据心率与脑力疲劳度的相关性验证受试者的脑力疲劳等级;步骤五、提取语料库中语料的语音特征参数,包括语音段短时平均能量、语音段短时平均过零率、语音段语速、回答反应时长和基频;步骤六、利用支持向量机进行同性别内脑力疲劳检测,并利用迁移学习进行跨性别间脑力疲劳检测,得出被检测者的疲劳等级。
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