[发明专利]基于线扩散函数和双边滤波的视网膜血管图像降噪方法在审
| 申请号： | 201710428689.1 | 申请日： | 2017-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN107146211A | 公开（公告）日： | 2017-09-08 |
| 发明（设计）人： | 郑元杰;贺云隆;连剑;赵艳娜;刘弘 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/20 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司37221 | 代理人： | 张勇 |
| 地址： | 250014 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于线扩散函数和双边滤波的视网膜血管图像降噪方法，包括利用线扩散函数为视网膜图像构建具有不同方向和尺度的类高斯卷积核，求以该像素为中心的方形邻域与m*n个卷积核的内积，获取与最大内积对应的卷积核的方向和尺度，利用获取到的卷积核的方向、尺度以及线扩散函数，为该像素计算最优空间卷积核，最后基于双边滤波的框架，将每个像素的最优空间卷积核与其灰度卷积核相结合，生成新的滤波卷积核，利用新的卷积核对视网膜图像进行滤波。本发明的技术方案保证了滤波的权重分配的准确性，提高了血管保护的效果，并且能够极大提高图像降噪算法的运行速度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 扩散 函数 双边 滤波 视网膜 血管 图像 方法 | ||
【主权项】：
一种基于线扩散函数和双边滤波的视网膜血管图像降噪方法，其特征是，包括以下步骤：步骤1：选取一张视网膜图像，为图像中的血管定义m个尺度和n个方向，利用线扩散函数为该图像构建m*n个具有不同方向和尺度的类高斯卷积核；步骤2：对于视网膜图像中的每个像素，分别求以该像素为中心的方形邻域与m*n个卷积核的内积，获取与最大内积对应的卷积核的方向和尺度；步骤3：对于视网膜图像中的每个像素，利用获取到的卷积核的方向、尺度以及线扩散函数，为该像素计算最优空间卷积核；步骤4：基于双边滤波的框架，将每个像素的最优空间卷积核与其灰度卷积核相结合，生成新的滤波卷积核，利用新的卷积核对视网膜图像进行滤波。
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