[发明专利]一种满足差分隐私的协同过滤推荐方法有效
| 申请号： | 201710413450.7 | 申请日： | 2017-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN107229876B | 公开（公告）日： | 2020-01-24 |
| 发明（设计）人： | 邝砾;冯文韬;余龙 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62;G06F16/9535 |
| 代理公司： | 43113 长沙正奇专利事务所有限责任公司 | 代理人： | 马强;王娟 |
| 地址： | 410083 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种满足差分隐私的协同过滤推荐方法，首先计算目标用户的偏好项目分组概率，根据分组概率的大小，确定项目是否归入随机集合还是近邻集合，然后根据替换概率 | ||
| 搜索关键词： | 项目替换 重构 概率 隐私 分组 过程完成 机制选择 计算目标 近邻集合 目标用户 偏好项目 协同过滤 应用指数 用户偏好 最大可能 偏好 泄漏 替换 集合 保留 保证 | ||
【主权项】：
1.一种满足差分隐私的协同过滤推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：/n1)对目标用户的偏好项目进行分组，并计算目标用户的偏好项目分组概率；/n2)判断分组概率是否大于D，若是，则将偏好项目加入随机集合，判断重构替换概率是否大于p’，若是，则随机挑选项目替换当前的偏好项目，并进入步骤4)，否则进入步骤3)；否则，将偏好项目加入近邻集合，判断重构替换概率是否大于p’，若是，从近邻集合中随机挑选项目替换当前的偏好项目，进入步骤4)，否则进入步骤3)；D的取值范围为[0，1]；p’的取值范围为[0，1]；/n3)保留原始偏好项目；/n4)根据偏好项目的偏好应用指数机制选择目标用户的近邻，并根据所述近邻生成推荐结果。/n
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