[发明专利]一种基于遗传算法的三维静态无线传感网络部署方法在审
申请号: | 201710409583.7 | 申请日: | 2017-06-02 |
公开(公告)号: | CN107343283A | 公开(公告)日: | 2017-11-10 |
发明(设计)人: | 梁菁;崔巍魏;曾靓;李琪 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | H04W16/18 | 分类号: | H04W16/18;H04W16/22;H04W24/06;H04W84/18 |
代理公司: | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司51230 | 代理人: | 徐金琼,刘东 |
地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于遗传算法的三维静态无线传感网络部署方法,解决现有技术中的无线传感器网络部署,覆盖率、连通性差,能耗、成本高的问题,属于无线传感网络部署技术领域。本发明将目标区域的三维空间划分为若干个区域;对每个区域使用遗传算法进行三维静态无线传感器网络的拓扑部署,拓扑部署中的无线传感器节点之间彼此连通,得到区域连通;生成每个区域连通的最小生成树找到最优基站位置;利用所有区域的最优基站位置之间的相互连通,完成森林三维空间的无线传感器的100%连通。本发明用于对大面积范围内三维静态无线传感器网络拓扑进行建模。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 遗传 算法 三维 静态 无线 传感 网络 部署 方法 | ||
【主权项】:
一种基于遗传算法的三维静态无线传感网络部署方法,其特征在于:如下步骤;(1)将目标区域的三维空间划分为若干个区域;(2)对每个区域使用遗传算法进行三维静态无线传感器网络的拓扑部署,拓扑部署中的无线传感器节点之间彼此连通,得到区域连通;(3)生成每个区域连通的最小生成树找到最优基站位置;(4)利用所有区域的最优基站位置之间的相互连通,完成森林三维空间的无线传感器的100%连通。
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