[发明专利]一种基于步态信息的运动识别和疲劳检测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于步态信息的运动识别和疲劳检测方法及系统，该方法包括：采集用户的当前步态信息；将当前步态信息进行数据处理并根据若干个预设的运动识别与疲劳分类模型识别出用户当前的运动行为以及用户当前是否处于疲劳状态的若干个分类结果，预设的运动识别与疲劳分类模型是将用户在非疲劳状态和疲劳状态下进行若干类运动行为时的步态信息作为样本数据，并应用于机器学习中的基于集成学习的投票分类算法训练生成的；将若干个分类结果按照“少数服从多数”的原则获取到用户当前的运动行为以及用户当前是否处于疲劳状态的最终结果。通过本发明所述方法降低了在不同运动下用户疲劳状态带来的受伤风险以及提高了运动识别和疲劳检测的准确性。

主权项

1.一种基于步态信息的运动识别和疲劳检测方法，其特征在于，包括：步骤1：采集用户的当前步态信息；步骤2：对步骤1采集的当前步态信息进行数据处理，并根据若干个预设的运动识别与疲劳分类模型对处理后的数据进行识别，识别出用户当前的运动行为以及用户当前是否处于疲劳状态的若干个分类结果；其中，一个所述运动识别与疲劳分类模型对应一类所述当前步态信息，一个所述运动识别与疲劳分类模型对应一个所述分类结果；所述若干个预设的运动识别与疲劳分类模型是将用户在非疲劳状态和疲劳状态下进行若干类运动行为时的步态信息作为样本数据并进行预处理，并将预处理后的样本数据应用于机器学习中的基于集成学习的投票分类算法训练生成的；其中，所述用户在非疲劳状态和疲劳状态下进行若干类运动行为时的步态信息包括三轴加速度、三轴角速度和三轴姿态角，所述若干个预设的运动识别与疲劳分类模型包括与所述三轴加速度、三轴角速度和三轴姿态角分别在X、Y、Z轴上的九类数据一一对应的九个运动识别与疲劳分类模型；步骤3：将所述若干个分类结果按照“少数服从多数”的原则获取到用户当前的运动行为以及用户当前是否处于疲劳状态的最终结果。