[发明专利]生成异常模式、确定用户是否存在恶意行为的方法和计算设备有效
| 申请号： | 201710398249.6 | 申请日： | 2017-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN107239533B | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 蔡自彬 | 申请（专利权）人： | 北京知道创宇信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/901 | 分类号： | G06F16/901;G06Q40/02;H04L29/06 |
| 代理公司： | 北京思睿峰知识产权代理有限公司 11396 | 代理人： | 谢建云;赵爱军 |
| 地址： | 100102 北京市朝阳区阜*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种生成异常模式的方法，包括步骤：获取多个用户的用户数据；根据所获取的用户数据建立用户关系图；在所建立的用户关系图中，根据每个人员节点以及通过边与该人员节点相连接的其他节点的属性值，提取每个人员节点的至少一类关联特征；对于其中每一类关联特征，根据标记为存在恶意行为的人员节点的该类关联特征，计算该类关联特征的异常参考值；根据标记为不存在恶意行为的人员节点的该类关联特征，计算该类关联特征的非异常参考值；以及根据所计算的至少一类关联特征的异常参考值和非异常参考值，生成异常模式。本发明还公开了一种确定用户是否存在恶意行为的方法、以及对应的计算设备和计算机可读存储介质。 | ||
| 搜索关键词： | 生成 异常 模式 确定 用户 是否 存在 恶意 行为 方法 计算 设备 | ||
【主权项】：
一种生成异常模式的方法，适于在计算设备中执行，所述异常模式能够与用户的关联特征进行匹配，以确定该用户是否存在恶意行为，所述方法包括步骤：获取多个用户的用户数据；根据所获取的用户数据建立用户关系图，所述用户关系图包括具有属性值的节点和连接关联节点的边，所述节点至少包括人员节点，所述人员节点的属性值至少包括指示对应于该人员节点的用户是否存在恶意行为的标记；在所建立的用户关系图中，根据每个人员节点以及通过边与该人员节点相连接的其他节点的属性值，提取每个人员节点的至少一类关联特征；对于其中每一类关联特征，根据标记为存在恶意行为的人员节点的该类关联特征，计算该类关联特征的异常参考值；根据标记为不存在恶意行为的人员节点的该类关联特征，计算该类关联特征的非异常参考值；以及根据所计算的至少一类关联特征的异常参考值和非异常参考值，生成异常模式。
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