[发明专利]一种基于大数据模型元数据的混合索引方法

摘要

本发明公开了一种基于大数据模型元数据的混合索引方法，包括以下步骤，S1：提取混合索引元数据，根据大数据模型元数据、模型解释和运行特征提取出混合索引的元数据，根据元数据的属性值将元数据赋值为1或0；S2：构建或更新混合索引，利用全域哈希函数构建或更新混合索引；S3:储存混合索引，根据混合索引特点，将混合索引的各个部分存储于内存、缓存和磁盘上，并根据查询要求依次并行检索索引内容；S4：检索混合索引，根据大数据模型的特点和混合索引特征，构建检索算法同时检索混合索引的不同部分。本发明紧密结合了大数据模型的元数据和模型特征，提供了一种高效准确的模型索引技术，提高了检索速度，增加大数据模型使用的便捷性。

主权项

一种基于大数据模型元数据的混合索引方法，其特征在于，它包括以下步骤：S1：提取混合索引元数据，根据大数据模型元数据、模型解释和运行特征提取混合索引元数据，并根据元数据的属性值将元数据赋值为1或0；S2：构建或更新混合索引，根据提取的元数据和元数据值，利用全域哈希函数构建或更新混合索引；S3：储存混合索引，根据混合索引特点，将混合索引的各个部分分别存储于内存、缓存和磁盘上，根据查询要求依次可并行检索索引中内容；S4：检索混合索引，根据大数据模型的特点和混合索引特征，构建检索算法同时检索混合索引的不同部分。