[发明专利]一种实用化在线脑电伪迹剔除方法

摘要

本发明涉及一种实用化在线脑电伪迹剔除方法，属于生物医学信息处理技术领域。本发明将采集到的少通道实时脑电信号进行降采样、工频陷波和线性漂移校正，然后利用离散小波变换分别对少通道的脑电信号进行7层小波分解，将单通道的脑电信号转换为多通道，重构小波系数并将其作为ICA的输入，利用FastICA算法实现独立成分的快速获取，根据独立分量中各伪迹成分区别于正常脑电分量的时域、频域和序间相关性特征，引入层次聚类算法对各个独立成分进行聚类，自动识别出伪迹成分所属类别，将该类的各个伪迹分量置零之后再对剩余的分量进行重构，得到干净的脑电信号。本发明解决了现有方法无法在少通道的情况下，在线自动识别并剔除多种常规脑电伪迹的问题。

主权项

一种实用化在线脑电伪迹剔除方法，其特征在于：具体步骤如下：A、对各通道的原始脑电信号进行降采样、工频陷波和线性漂移校正；B、对校正之后各通道的脑电信号进行多尺度小波分解和小波系数单支重构；C、分别对各通道的小波系数单支重构信号进行ICA分解，计算各个分量的时域特征、频谱特征以及序间相似度特征；D、对各通道的独立分量分别进行层次聚类，自动识别并剔除伪迹分量，并对剩余的独立分量进行FastICA逆变换重构和小波系数重构，得到干净的脑电信号。