[发明专利]指标的预测、模型的训练方法及装置在审
| 申请号： | 201710378094.X | 申请日： | 2017-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN108960431A | 公开（公告）日： | 2018-12-07 |
| 发明（设计）人： | 付俊强;李佩;杨帆 | 申请（专利权）人： | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06N99/00 | 分类号： | G06N99/00;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京友联知识产权代理事务所(普通合伙) 11343 | 代理人： | 尚志峰;汪海屏 |
| 地址： | 100193 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开实施例提供一种指标的预测、模型的训练方法及装置，涉及机器学习技术领域，所述方法的一具体实施方式包括：确定多个目标单元区域；获取目标模型；基于所述目标模型预测每个目标单元区域在指定时段对应的目标指标数据，以得到预测集合。从而可以对预测集合进行预设的统计分析，得到目标指标的统计结果。该实施方式无需人为划分管理区域，也无需计算每个管理区域在一定历史时段指标数据的均值，从而提高了指标的预测和统计结果的可靠性以及准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 预测 目标指标 统计结果 集合 机器学习技术 准确度 单元区域 多个目标 管理区域 划分管理 获取目标 历史时段 目标单元 目标模型 指标数据 统计分析 预设 | ||
【主权项】：
1.一种指标的预测方法，其特征在于，所述方法包括：确定多个目标单元区域；获取目标模型；基于所述目标模型预测每个目标单元区域在指定时段对应的目标指标数据。
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