[发明专利]一种基于拓展标签的矩阵分解推荐方法及系统有效
| 申请号： | 201710374192.6 | 申请日： | 2017-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN107239993B | 公开（公告）日： | 2020-11-24 |
| 发明（设计）人： | 黄梦醒;韩惠蕊;张雨;冯文龙 | 申请（专利权）人： | 海南大学 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 陈欢;吴燕梅 |
| 地址： | 570228 *** | 国省代码： | 海南;46 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于拓展标签的矩阵分解推荐方法，包括：基于物品标签数据构建物品‑标签矩阵并计算标签相似度；基于物品‑标签矩阵构建第一物品对‑标签向量；根据标签相似度将第一物品对‑标签向量拓展为第二物品对‑标签向量；基于第二物品对‑标签向量建立物品相似度矩阵；基于物品相似度矩阵和预先构建的物品评分矩阵，求解用户隐含特征矩阵和物品隐含特征矩阵；预测用户对未评分物品的评分分值；构建针对用户的物品推荐列表。同时，本发明还公开了一种基于拓展标签的矩阵分解推荐系统。本发明能够在标签稀疏的情况下为用户提供更准确的个性化推荐，在一定程度上缓解了物品的冷启动问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 拓展 标签 矩阵 分解 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
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