[发明专利]一种残疾人智能操作的数据填补与行为预测的方法

摘要

本发明属于智能家居环境下的用户行为分析技术领域，具体为一种残疾人智能操作的数据填补与行为预测方法。本发明方法分为两个部分：一、操作的数据填补部分，用于填补残疾人用户产生的缺失操作；二、操作的行为预测部分，用于预测给定操作序列的下一步最有可能的操作。其中，操作的数据填补采用基于K最近邻（KNN）的缺失操作填补算法，操作的行为预测采用基于隐马尔可夫模型（HMM）的操作预测算法，最终实现减小用户的操作成本的目标。

主权项

一种残疾人智能操作的数据填补与行为预测的方法，分为两个部分：一、操作的数据填补部分，用于填补残疾人用户产生的缺失操作；二、操作的行为预测部分，用于预测给定操作序列的下一步最有可能的操作；其特征在于：一、操作的数据填补，采用基于K最近邻(KNN)的缺失操作填补算法通过改进Jaccard相似度计算方法，获取用户不完整操作序列的相似序列集，根据相似序列集中缺失操作所处的位置来确定该缺失操作在目标序列中应处的位置，最终完成数据的填补；二、操作的行为预测，采用基于隐马尔可夫模型(HMM)的操作预测算法使用隐马尔可夫模型(HMM)来建模智能家居环境下的残疾人用户行为，将残疾人所处环境中的温度建模为HMM中的隐含状态，将残疾人对设备的操作建模为HMM中的观察状态，训练出符合每个残疾人用户行为特征的隐马尔可夫模型，然后利用该模型去预测给定残疾人操作序列的下一步最有可能的操作。