[发明专利]基于子流分形指数的流量在线识别方法有效

专利信息
申请号: 201710362094.0 申请日: 2017-05-22
公开(公告)号: CN107135126B 公开(公告)日: 2020-03-24
发明(设计)人: 汤萍萍;王再见;杨凌云 申请(专利权)人: 安徽师范大学
主分类号: H04L12/26 分类号: H04L12/26;G06N20/00;G06K9/62;H04L29/06
代理公司: 芜湖安汇知识产权代理有限公司 34107 代理人: 钟雪;方文倩
地址: 241000 安徽省*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明适用于通讯技术领域,提供了一种基于子流分形指数的流量在线识别方法,该方法包括如下步骤:从切入点时间t0开始,截取子流片段并进行采样,得到子流序列对子流序列进行归一化;估算子流的分形指数;计算子流分形指数与各已确定流量类型的m个随机分形指数的差异量;将小于阈值T*的最小差异量对应的已确定流量类型作为所述待测流量的流量类型。本发明实施例通过基于子流的分形指数及系统中的已确定类型的分形指数集进行流量类型的在线识别,不需要提取统计特征,因此避免了准确性与实时性不可兼得的矛盾,也避免了持续观测流量以获得统计特征数据而影响实时性的不利因素。
搜索关键词: 基于 子流分形 指数 流量 在线 识别 方法
【主权项】:
一种基于子流分形指数的流量在线识别方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:S1、对待测流量X(t),从切入点时间t0开始,截取子流片段并进行采样,得到子流序列S2、对所述子流序列进行归一化;S3、估算子流的分形指数DH;S4、计算子流分形指数DH与各已确定流量类型的m个随机分形指数的差异量;S5、将小于阈值T*的最小差异量对应的已确定流量类型作为所述待测流量的流量类型。
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