[发明专利]一种面向大数据应用的电力设备状态量动态阈值获取方法

摘要

本发明公开了一种面向大数据应用的电力设备状态量动态阈值获取方法，通过广义的横纵向对比为设备状态量分析提供了工程可行的方法，使得计算结果更加贴近实际需求，实现了从设备群体到个体的全面分析及状态量所处状态的准确定位。通过实例的验证表明，该方法相比于现在所用的定阈值分析法更加符合电网精益化运维要求，提高了现场运行数据的可利用率，减小了设备过度维修和维修不足的风险。

主权项

1.一种面向大数据应用的电力设备状态量动态阈值获取方法，其特征在于，针对不随时间年限正常老化的状态量分析，采用广义横向比较分析法；针对随时间年限正常老化的状态量分析，采用广义纵向比较分析法；/n广义横向比较分析法包括以下步骤：收集某一地区的同一电压等级变压器群的同一状态量实测值，形成该状态量的大数据样本；计算小于状态量值的变压器占样本总数量的比重，形成百分数-状态量值对，在二维坐标系描绘百分数与状态量值的曲线图并进行拟合，拟合得到的曲线为状态量基准分布曲线；将状态量基准分布曲线分为正常状态区域、基准状态区域、异常状态区域三个区域，将实测状态量与状态量基准分布曲线比较即可对该状态量进行评估；/n广义纵向比较分析法包括以下步骤：/n收集并形成运行年限、状态量值样本对，在二维坐标系描绘在时间与状态量值的散点图并获取回归线L，采用置信区间理论计算上置信区间线L1及下置信区间线L2，通过L1及L2对当前状态量阈值进行动态修正。/n