[发明专利]一种快速十二导联心电信号质量评估方法在审

专利信息
申请号: 201710348768.1 申请日: 2017-05-17
公开(公告)号: CN107296600A 公开(公告)日: 2017-10-27
发明(设计)人: 夏勇;贾红红;王宽全;张恒贵 申请(专利权)人: 哈尔滨工业大学(威海)
主分类号: A61B5/0402 分类号: A61B5/0402
代理公司: 哈尔滨龙科专利代理有限公司23206 代理人: 高媛
地址: 264209*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了一种快速十二导联心电信号质量评估方法,其步骤为(1)将心电信号质量评估结果分为可接受与不可接受;(2)用户自主选择质量评估方法;(3)对十二导联心电信号进行特征提取;(4)如果质量评估方法是阈值法,则直接基于特征与阈值的大小关系得到评估结果,跳转到步骤(8);(5)如果质量评估方法是机器学习方法,则对提取的特征进行变换;(6)重复步骤(3)和(5),获得大量心电信号的特征数据,对信号进行类别标记,构建学习与分类系统;(7)对新的心电测试信号,重复步骤(3)和(5),获取特征,进行分类;(8)将评估结果反馈给用户。本发明拥有较高的准确率、很好的鲁棒性,并且方法简单、成本低廉。
搜索关键词: 一种 快速 十二 导联心 电信号 质量 评估 方法
【主权项】:
一种快速十二导联心电信号质量评估方法,其特征在于所述方法步骤如下:(1)将心电信号质量评估结果分为可接受与不可接受两类;(2)基于心电信号处理设备硬件资源的配置和处理速度,用户自主选择质量评估方法;(3)基于单个导联内部特性和不同导联间相关特性对十二导联心电信号进行特征提取,得到导联脱落特征X1、信号幅值的平均值X2、导联电极接反特征X3、邻近导联交叉点的数量X4四个特征;(4)如果用户选择的质量评估方法是基于阈值法,则直接基于步骤(3)中得到的特征与阈值的大小关系得到评估结果,然后跳转到步骤(8);(5)如果用户选择的质量评估方法是基于机器学习方法,则对步骤(3)中提取的特征进行处理,得到48维的特征向量;(6)重复步骤(3)和步骤(5),获得大量心电信号的特征数据,对信号进行类别标记,标记为可接受与不可接受两个类别,基于机器学习方法构建学习与分类系统;(7)对新的心电测试信号,重复步骤(3)和步骤(5),获取新的心电测试信号特征,然后基于步骤(6)中训练好的分类系统进行分类;(8)将评估结果反馈给用户。
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