[发明专利]一种基于用户行为和情感分析的短文本推荐方法及装置有效
| 申请号： | 201710345317.2 | 申请日： | 2017-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN107103093B | 公开（公告）日： | 2020-03-10 |
| 发明（设计）人： | 刘金硕;李瞧;邓娟;刘必为;陈煜森;杨广益;李晨曦;李扬眉;房金城;谈聪;陈凯 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F16/335;G06F16/33 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 鲁力 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种短文本推荐方法及装置，属于信息处理技术领域，具体涉及一种基于用户行为和情感分析的短文本推荐方法及装置。本发明结合用户历史行为以及用户历史短文本情感，通过情感负相关性分析，匹配相关类别的短文本和用户，推荐相关短文本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 用户 行为 情感 分析 文本 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于用户行为和情感分析的短文本推荐方法，其特征在于，包括：步骤1，基于获取的用户历史数据生成用户特征向量；步骤2，基于所述用户特征向量获取与目标用户具有相似历史行为的参考用户作为目标用户的相似用户群；步骤3，计算目标用户最近发表的短文本情感特征向量E1；步骤4，基于用户最近发表的短文本的情感向量对该用户进行短文本的推荐。
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