[发明专利]智能网络故障检测方法及系统在审
| 申请号： | 201710335783.2 | 申请日： | 2017-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN107147526A | 公开（公告）日： | 2017-09-08 |
| 发明（设计）人： | 倪文亚;张晓强 | 申请（专利权）人： | 上海携程商务有限公司 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24 |
| 代理公司： | 上海弼兴律师事务所31283 | 代理人： | 薛琦,罗朗 |
| 地址： | 200335 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种智能网络故障检测方法及系统，其中方法包括S1、批量采集上一个时间段内被测网络线路的网络数据，得到原始网络数据；S2、将所述原始网络数据转化为原始标准数据；S3、利用所述原始标准数据建立高斯模型；S4、实时采集所述被测网络线路的当前网络数据，将所述当前网络数据转化为当前标准数据，将所述当前标准数据代入所述高斯模型，计算得到一概率值；S5、判断所述概率值是否符合小概率事件的概率取值范围，若是，则确定所述被测网络线路的网络状态为异常；若否，则确定所述被测网络线路的网络状态为正常。本发明能有效检测网络故障，减少了设置阈值的麻烦以及设置阈值带来的不可靠性，提高了网络监控的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 智能 网络故障 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种智能网络故障检测方法，其特征在于，所述智能网络故障检测方法包括：S1、批量采集上一个时间段内被测网络线路的网络数据，得到原始网络数据；S2、将所述原始网络数据转化为原始标准数据；S3、利用所述原始标准数据建立高斯模型；S4、实时采集所述被测网络线路的当前网络数据，将所述当前网络数据转化为当前标准数据，将所述当前标准数据代入所述高斯模型，计算得到一概率值；S5、判断所述概率值是否符合小概率事件的概率取值范围，若是，则确定所述被测网络线路的网络状态为异常；若否，则确定所述被测网络线路的网络状态为正常。
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