[发明专利]基于稀疏共同空间模式的癫痫EEG自动检测的通道优化方法有效
| 申请号： | 201710334799.1 | 申请日： | 2017-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN107184207B | 公开（公告）日： | 2020-06-05 |
| 发明（设计）人： | 刘小峰;周泉;蒋爱民 | 申请（专利权）人： | 河海大学常州校区 |
| 主分类号： | A61B5/0476 | 分类号： | A61B5/0476 |
| 代理公司： | 常州市科谊专利代理事务所 32225 | 代理人： | 孙彬 |
| 地址： | 213022 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种癫痫EEG自动检测的通道优化方法，本通道优化方法包括：生成空域滤波器，且通过空域滤波器对电极产生的数据通道进行优化；本发明通过选取少量的有效信号采集通道，并获取各个通道对应的空域滤波器，一旦确定所选通道，后续则只需要利用数量较少的有效通道上的EEG信号完成分类任务。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 稀疏 共同 空间 模式 癫痫 eeg 自动检测 通道 优化 方法 | ||
【主权项】：
一种癫痫EEG自动检测的通道优化方法，其特征在于，包括：生成空域滤波器，且通过空域滤波器对电极产生的数据通道进行优化。
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