[发明专利]一种脑电信号的识别方法有效
| 申请号： | 201710323803.4 | 申请日： | 2017-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN107174203B | 公开（公告）日： | 2020-06-05 |
| 发明（设计）人： | 任立红;李嘉伟;丁永生;郝矿荣;陈磊 | 申请（专利权）人： | 东华大学 |
| 主分类号： | A61B5/00 | 分类号： | A61B5/00;A61B5/0476 |
| 代理公司： | 上海统摄知识产权代理事务所(普通合伙) 31303 | 代理人： | 金利琴 |
| 地址： | 201620 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种脑电信号的识别方法，首先进行字符实验提取包含P300信号的脑电信号作为训练集，然后利用bagging算法集成多个混合核的支持向量机作为学习器并采用训练集基于免疫算法自适应调整学习器的参数得到最佳参数，最后利用参数为最佳参数的学习器对脑电信号中的P300信号进行识别，其中最佳参数是使得学习器能够准确识别P300信号的参数，准确识别是指12次以上重复实验的准确率为96～98％。本发明的一种脑电信号的识别方法能够根据优化内容智能选择参数，弥补了传统的学习器需要不断调优、交叉验证过程的不足，提高了集成学习器的智能性，且识别性能好、准确率高、整体泛化能力强，具有很好的推广应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电信号 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种脑电信号的识别方法，其特征是：首先进行字符实验提取包含P300信号的脑电信号作为训练集，然后利用bagging算法集成多个混合核的支持向量机作为学习器并采用训练集基于免疫算法自适应调整学习器的参数得到最佳参数，最后将脑电信号输入到参数为最佳参数的学习器中，学习器对脑电信号中的P300信号进行识别；所述最佳参数是使得学习器能够准确识别P300信号的参数，所述准确识别是指12次以上重复试验的准确率为96～98％。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东华大学，未经东华大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710323803.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
