[发明专利]一种基于多种语言的实体关系抽取方法及服务器有效

专利信息
申请号: 201710322534.X 申请日: 2017-05-09
公开(公告)号: CN107273349B 公开(公告)日: 2019-11-22
发明(设计)人: 孙茂松;林衍凯;刘知远 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: G06F17/27 分类号: G06F17/27;G06F16/36
代理公司: 11002 北京路浩知识产权代理有限公司 代理人: 王莹<国际申请>=<国际公布>=<进入国
地址: 100084 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开一种基于多种语言的实体关系抽取方法及服务器。其中,所述方法包括:在多种语言中获取待抽取关系的两个实体以及在每种语言中第一预设数量的与所述两个实体相关的句子,并构建每个与两个实体相关的句子的向量表示;根据某一种语言中每个与两个实体相关的句子的向量表示以及预设的两个实体间的关系的向量表示,获得所述某一种语言中与两个实体相关的句子相对于多种语言中任意一种语言的综合向量表示;根据各个所述综合向量表示以及预先建立的关系抽取模型,在所述预设的两个实体间的关系中抽取两个实体间的关系。所述服务器用于执行上述方法。本发明提供的基于多种语言的实体关系抽取方法及服务器,提高了两个实体间关系抽取的准确性。
搜索关键词: 一种 基于 多种 语言 实体 关系 抽取 方法 服务器
【主权项】:
1.一种基于多种语言的实体关系抽取方法,其特征在于,包括:/n在多种语言中获取待抽取关系的两个实体以及在每种语言中第一预设数量的与所述两个实体相关的句子,并构建每个与所述两个实体相关的句子的向量表示;/n根据某一种语言中每个与所述两个实体相关的句子的向量表示以及预设的所述两个实体间的关系的向量表示,获得所述某一种语言中与所述两个实体相关的句子相对于所述多种语言中任意一种语言的综合向量表示;/n根据各个所述综合向量表示以及预先建立的关系抽取模型,在所述预设的所述两个实体间的关系中抽取所述两个实体间的关系;/n所述根据某一种语言中每个与所述两个实体相关的句子的向量表示以及预设的所述两个实体间的关系的向量表示,获得所述某一种语言中与所述两个实体相关的句子相对于所述多种语言中任意一种语言的综合向量表示,包括:/n采用语言选择注意力机制获得所述综合向量表示,其中:/n根据公式计算获得语言j中所有与所述两个实体相关的句子相对于语言k的综合向量表示Sjk,其中,所述语言j与所述语言k是所述多种语言中的任意一种语言,表示所述语言j中第i个与所述两个实体相关的句子的向量表示相对于所述语言k的语言选择注意力权重,为语言j中的与所述两个实体相关的第i句子的向量表示,i为正整数,n等于所述第一预设数量;/n根据公式计算获得所述语言选择注意力权重其中,表示所述语言j中第i个与所述两个实体相关的句子的向量表示与所述预设的所述两个实体间的关系之间的关联程度;/n根据公式计算获得所述关联程度其中,r为所述预设的所述两个实体间的关系的向量表示。/n
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