[发明专利]基于非线性调频分量分解的时频域模态参数辨识方法有效
| 申请号： | 201710318075.8 | 申请日： | 2017-05-08 |
| 公开（公告）号： | CN107329932B | 公开（公告）日： | 2021-02-12 |
| 发明（设计）人： | 彭志科;魏莎 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06F17/14 | 分类号： | G06F17/14 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 郭国中 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于非线性调频分量分解的时频域模态参数辨识方法，包括以下步骤：1.获取待辨识结构的动力学响应信号并设定采样时间和频率；2.通过傅里叶级数建立响应信号、瞬时频率和瞬时幅值的冗余傅里叶模型；3.通过广义参数化时频变换提取响应信号的瞬时频率信息；4.根据已获得的瞬时频率信息，通过正则化最小二乘方法提取响应信号的瞬时幅值信息；5.根据瞬时频率和瞬时幅值对数的斜率信息采用线性最小二乘拟合算法实现结构的模态参数辨识；6.对辨识结果进行误差分析。本发明直接使用结构的振动响应进行信号分析和模态参数辨识，使用简单方便，并可有效提高密集模态结构的模态参数辨识精度，具有较强的适用性和抗干扰能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 非线性 调频 分量 分解 时频域模态 参数 辨识 方法 | ||
【主权项】：
一种基于非线性调频分量分解的时频域模态参数辨识方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取待辨识结构的动力学响应信号，并设定采样时间和频率；步骤S2：通过傅里叶级数建立响应信号、瞬时频率和瞬时幅值的冗余傅里叶模型；步骤S3：通过广义参数化时频变换提取响应信号的瞬时频率信息；步骤S4：根据已获得的瞬时频率信息，通过正则化最小二乘方法提取响应信号的瞬时幅值信息；步骤S5：根据瞬时频率和瞬时幅值对数的斜率信息采用线性最小二乘拟合算法实现结构的模态参数辨识；步骤S6：对模态参数的辨识结果进行误差分析，评估辨识结果的正确性和准确性。
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