[发明专利]一种入库量和出库量的联合预测方法有效
申请号: | 201710294893.9 | 申请日: | 2017-04-28 |
公开(公告)号: | CN107122939B | 公开(公告)日: | 2021-03-09 |
发明(设计)人: | 周绮凤;李涛;韩如愿;郑理;李磊 | 申请(专利权)人: | 厦门大学 |
主分类号: | G06Q10/08 | 分类号: | G06Q10/08 |
代理公司: | 厦门南强之路专利事务所(普通合伙) 35200 | 代理人: | 马应森 |
地址: | 361005 *** | 国省代码: | 福建;35 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 一种入库量和出库量的联合预测方法,涉及库存管理。通过建立一个基于多时间序列数据预测的预测模型,并将其应用到库存管理领域,可以在满足出库与出库两类型时间序列的依赖关系情况下,同时实现高精度的预测结果。获取预定时间段内的入库量和出库量时间序列数据,并对这两类型时间序列数据进行数据清洗;利用数据挖掘技术建立时间序列预测模型;考虑到库存中的入库量和出库量均相互依赖的背景知识,将入库量和出库量时间序列数据的相互依赖关系建立模型;将相互依赖关系建立模型应用于库存预测中,即把库存预测的要求建立到约束下,获得最终预测结果。 | ||
搜索关键词: | 一种 入库 出库 联合 预测 方法 | ||
【主权项】:
一种入库量和出库量的联合预测方法,其特征在于包括以下步骤:1)获取预定时间段内的入库量和出库量时间序列数据,并对这两类型时间序列数据进行数据清洗;2)利用数据挖掘技术建立时间序列预测模型;3)考虑到库存中的入库量和出库量均相互依赖的背景知识,将入库量和出库量时间序列数据的相互依赖关系建立模型;4)将步骤3)相互依赖关系建立模型应用于库存预测中,即把库存预测的要求建立到约束下,获得最终预测结果。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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