[发明专利]基于优化的非局部均值的医学图像去噪方法在审

专利信息
申请号: 201710294540.9 申请日: 2017-04-28
公开(公告)号: CN107025640A 公开(公告)日: 2017-08-08
发明(设计)人: 王晓芳 申请(专利权)人: 南京觅踪电子科技有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T7/00
代理公司: 北京思创大成知识产权代理有限公司11614 代理人: 王尧
地址: 210000 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 一种基于优化的非局部均值医学图像去噪方法,它包括以下步骤步骤一、针对待处理图像,确定邻域搜索范围和搜索参数;步骤二、计算当前像素点的邻域范围内所有像素与当前像素的相似度,得到邻域高斯权重矩阵;步骤三、根据邻域高斯权重矩阵计算当前像素点的滤波结果,限定滤波结果在有效地图像范围内;步骤四、重复步骤二和步骤三,完成对整幅图像的遍历,得到去噪结果图并输出。本发明的图像去噪方法,建立有效的计算边界条件,提高参数的有效性,去噪核心算法有效的平滑了医疗图像由于软硬件产生的各种伪影和噪声,同时有效且良好的保留了细节对比度。
搜索关键词: 基于 优化 局部 均值 医学 图像 方法
【主权项】:
一种基于优化的非局部均值医学图像去噪方法,其特征是它包括以下步骤:步骤一、针对待处理图像,确定邻域搜索范围和搜索参数;步骤二、计算当前像素点的邻域范围内所有像素与当前像素的相似度,得到邻域高斯权重矩阵;步骤三、根据邻域高斯权重矩阵计算当前像素点的滤波结果,限定滤波结果在有效地图像范围内;步骤四、重复步骤二和步骤三,完成对整幅图像的遍历,得到去噪结果图并输出。
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