[发明专利]一种预测用户用电负荷的方法在审
| 申请号： | 201710292676.6 | 申请日： | 2017-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN107145976A | 公开（公告）日： | 2017-09-08 |
| 发明（设计）人： | 周永军;阿孜古丽;李擎;谢永红;张德政;黄彪;齐宇馨 | 申请（专利权）人： | 北京科技大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京市广友专利事务所有限责任公司11237 | 代理人： | 张仲波 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种预测用户用电负荷的方法，能够提供预测结果的准确率。所述方法包括获取多个用户的用电负荷历史数据，对获取的用电负荷历史数据进行分类，将每类结果中的部分历史数据作为训练集；构建用户的用电负荷影响指标；将构建的用电负荷影响指标作为特征、所述训练集作为目标集，利用决策树来构建分类器；获取待预测用户针对构建的用电负荷影响指标的指标值，将指标值输入所述分类器来预测出所述待预测用户所属的类别，针对所述待预测用户所属类别的用电负荷历史数据通过神经网络算法预测所述待预测用户的用电负荷。本发明涉及电力系统技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 预测 用户 用电 负荷 方法 | ||
【主权项】：
一种预测用户用电负荷的方法，其特征在于，包括：获取多个用户的用电负荷历史数据，对获取的用电负荷历史数据进行分类，将每类结果中的部分历史数据作为训练集；构建用户的用电负荷影响指标；将构建的用电负荷影响指标作为特征、所述训练集作为目标集，利用决策树来构建分类器；获取待预测用户针对构建的用电负荷影响指标的指标值，将指标值输入所述分类器来预测出所述待预测用户所属的类别，针对所述待预测用户所属类别的用电负荷历史数据通过神经网络算法预测所述待预测用户的用电负荷。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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