[发明专利]基于图核的社会网络链接预测方法有效
| 申请号： | 201710290385.3 | 申请日： | 2017-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN107025305B | 公开（公告）日： | 2020-05-05 |
| 发明（设计）人： | 袁伟伟;何康亚;李晨亮 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F16/955 | 分类号： | G06F16/955;G06K9/62;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 211100 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于图核的社会网络链接预测方法，属于社会网络分析领域。本发明在已有社会网络基础上重构正链接网络、负链接网络、或整个网络，基于重构的网络为节点生成不同阈值下的子网络。在此基础上，本发明为节点生成三种重构网络在不同阈值下的子网络集合，利用图核的方法计算节点之间的相似性；最后基于节点之间的相似性利用机器学习算法进行链接预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 社会 网络 链接 预测 方法 | ||
【主权项】：
基于图核的社会网络链接预测方法，其特征在于包括如下步骤：A.首先基于原始带符号的社会网络，生成三种网络，即正链接网络、负链接网络、链接网络，链接网络中包含所有的正负链接；B.利用生成的三种网络为每个节点生成一系列阈值下的子网络集合，用子网络集合来描述节点的信息；C.利用图核计算节点对的对应子网络之间的相似性，以达到计算节点相似性的目的；D.依据节点之间的相似性对节点之间的链接进行预测。
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