[发明专利]推荐系统中基于核搜索策略的推荐者搜索方法有效
| 申请号： | 201710290195.1 | 申请日： | 2017-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN107038247B | 公开（公告）日： | 2020-08-25 |
| 发明（设计）人： | 袁伟伟;周丽;何康亚 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06F16/901 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 211100 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种信任网络推荐搜索机制的搜索策略，属于推荐系统的应用领域。本发明通过对网络中重要节点的选取，将这些点作为内核，通过信任传递可以找到被它们信任的用户，经过几次信任传递，网络中的绝大部分用户都将被覆盖。利用节点度和节点介数这两种中心性测度，可以分别得到网络中比较重要的节点，这些中心节点组成内核。通过网络中的信任传递，从内核向外扩散，几次以后，一般能覆盖网络中绝大多数的节点。利用不同中心性测度找到的内核，最后的覆盖率也不一样。为了取得更好的效果，我们把节点度和节点介数这两种方法结合起来。 | ||
| 搜索关键词： | 推荐 系统 基于 搜索 策略 推荐者 方法 | ||
【主权项】：
推荐系统中基于核搜索策略的推荐者搜索机制，如下步骤：A.对信任数据进行预处理；B.使用新测度找到网络中的重要节点，形成内核；C.通过信任传递从内核向外扩散，找到它们信任的用户，即推荐者。
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