[发明专利]一种网络图片舆情监测方法在审
| 申请号： | 201710280955.0 | 申请日： | 2017-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN107122450A | 公开（公告）日： | 2017-09-01 |
| 发明（设计）人： | 郭怡适;黄耀鸿;陈城;杨湧 | 申请（专利权）人： | 广州图匠数据科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司44202 | 代理人： | 郝传鑫 |
| 地址： | 510000 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种网络图片舆情监测方法，其具体包括如下步骤S1、根据需要搜索的信息输入关键字进行全网爬虫搜索相关图片；S2、步骤S1中搜索到的图片集作为训练样本数据，对样本图片中的目标图像进行标注；S3、将步骤S2中标注过的样本图片集交给训练机进行模式训练，得到具备识别目标图像能力的识别引擎；S4、识别引擎在全网进行全网爬虫搜索相关信息并进行识别。本发明基于深度学习的图像识别先进技术和网络爬虫技术，基于全网图片寻找相关纯图片、图片&文字、纯文字的舆情信息，填补了获取网络舆情信息中图片舆情这一缺口，能够全方位地获知网络舆情。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 网络 图片 舆情 监测 方法 | ||
【主权项】：
一种网络图片舆情监测方法，其特征在于，所述舆情监测方法包括如下步骤：S1、根据需要搜索的信息输入关键字进行全网爬虫搜索相关图片；S2、所述步骤S1中搜索到的图片集作为训练样本数据，对样本图片中的目标图像进行标注；S3、将所述步骤S2中标注过的样本图片集交给训练机进行模式训练，得到具备识别目标图像能力的识别引擎；S4、所述识别引擎在全网进行全网爬虫搜索相关信息并进行识别。
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