[发明专利]光伏功率的预测方法及预测装置在审

专利信息
申请号: 201710277406.8 申请日: 2017-04-25
公开(公告)号: CN107194496A 公开(公告)日: 2017-09-22
发明(设计)人: 乔颖;汪宁渤;吕清泉;马明;鲁宗相;伍俊;陈钊;周强 申请(专利权)人: 甘肃省电力公司风电技术中心;清华大学;国网甘肃省电力公司;国家电网公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06;G06K9/62;G06N3/08
代理公司: 北京华进京联知识产权代理有限公司11606 代理人: 王程
地址: 730070 甘肃*** 国省代码: 甘肃;62
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摘要: 发明涉及一种光伏功率的预测方法,包括对实测历史光伏功率序列进行小波分解,获得历史光伏功率的低频分量及高频分量,所述低频分量与高频分量具有不同的能量值;将预先获取的历史光伏功率的强相关变量作为分类模型的输入,将所述低频分量和高频分量分别作为分类模型的输出,建立所述强相关变量与低频分量和高频分量的映射关系;获取与待预测光伏功率相关的强相关变量,根据所述与待测光伏功率相关的强相关变量及所述映射关系,得到待预测光伏功率的低频分量和高频分量;对所述待预测光伏功率的低频分量和高频分量进行小波重构,得到光伏功率预测值。本发明还涉及一种预测装置。该预测方法及预测装置能够准确对光伏功率进行预测。
搜索关键词: 功率 预测 方法 装置
【主权项】:
一种光伏功率的预测方法,其特征在于,所述预测方法包括:对实测历史光伏功率序列进行小波分解,获得历史光伏功率的低频分量及高频分量,所述低频分量与高频分量具有不同的能量值;将预先获取的历史光伏功率的强相关变量作为分类模型的输入,将所述低频分量和高频分量分别作为所述分类模型的输出,建立所述强相关变量与低频分量和高频分量的映射关系;获取与待预测光伏功率相关的强相关变量,根据所述与待测光伏功率相关的强相关变量及所述映射关系,得到待预测光伏功率的低频分量和高频分量;对所述待预测光伏功率的低频分量和高频分量进行小波重构,得到光伏功率预测值。
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