[发明专利]一种基于叶片紧张度变化的光合作用预测方法

摘要

本发明公开了一种基于叶片紧张度变化的光合作用预测方法，属于农业工程和农作物信息检测技术领域。通过设置不同干旱胁迫水平对模型植物进行处理，测定模型植物叶片的生理电容C、叶水势W和净光合速率A_n并计算模型植物的叶片紧张度T_d，利用直角双曲线方程构建模型植物叶片紧张度T_d与净光合速率A_n之间关系的数学模型；选取待测的干旱水平下生长的被考察植物，测定其生理电容C_s和叶水势W_s，并计算被考察植物的叶片紧张度T_ds；依据构建的数学模型求出被考察植物的净光合速率A_ns。本发明具有操作简单快捷、不受自然环境限制的优点，可以在线实时监测叶片的水分状况并预测植物光合作用的变化，为适时适量精确供水提供科学数据。

主权项

1.一种基于叶片紧张度变化的光合作用预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，室内采用同样规格的穴盘萌发植物种子，配制培养液培养用于制作模型的植物幼苗，至3叶期以上，随机选取长势一致的植株作为被考察植物的模型植物；步骤二，对模型植物分别实施不同水平的干旱胁迫处理；步骤三，待模型植物培养至两周以上，以第3展开叶为考察对象，于同一时段测定模型植物的叶片生理电容值C、叶水势W以及叶片的净光合速率A_n；步骤四，根据模型植物的叶片水势W和生理电容C计算模型植物的叶片紧张度T_d：T_d＝1/y，其中：W为植物组织水势，i系解离系数，R为气体常数，T为热力学温度，C为植物叶片生理电容，ε₀为真空介电常数，a为细胞液溶质的相对介电常数，M为细胞液溶质的相对分子质量；步骤五，利用直角双曲线方程构建模型植物叶片紧张度T_d与净光合速率A_n之间关系的数学模型；步骤六，选取待测的干旱水平下生长的被考察植物，同样，以第3展开叶为考察对象，待被考察植物在干旱水平下生长至两周以上，于步骤三中相同的时段测定其生理电容C_s和叶水势W_s；步骤七，依据生理电容C_s和叶水势W_s计算生长在干旱水平下的被考察植物的叶片紧张度T_ds；步骤八，依据步骤五中构建的数学模型求出基于叶片紧张度的被考察植物的净光合速率A_ns。