[发明专利]基于改进NSGA-II的个性化电影推荐方法有效
| 申请号: | 201710271129.X | 申请日: | 2017-04-24 |
| 公开(公告)号: | CN107203590B | 公开(公告)日: | 2021-02-02 |
| 发明(设计)人: | 杨新武;郭西念;赵崇 | 申请(专利权)人: | 北京工业大学 |
| 主分类号: | G06F16/735 | 分类号: | G06F16/735;G06F16/9536 |
| 代理公司: | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人: | 沈波 |
| 地址: | 100124 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | 本发明公开了基于改进NSGA‑II的个性化电影推荐方法,针对传统推荐算法只追求准确性而忽略多样性的不足,采用多目标优化算法对这两个目标进行优化,从而在保持准确性的情况下提高多样性。针对NSGA‑II多目标优化算法存在的不足,提出了改进算法FFNSGA‑II,该算法设计综合相对熵过滤初始化种群,避免了种群分布不均匀;运用自适应非劣解填充维护种群进化过程,保持了种群的收敛性和分布性。结合用户行为与电影属性的信息挖掘,将该算法应用于个性化电影推荐这一实际问题,通过和现有的推荐算法进行测试对比说明了算法的通用性和有效性,得到了更为优良的推荐结果,提高了推荐的准确性、多样性。 | ||
| 搜索关键词: | 基于 改进 nsga ii 个性化 电影 推荐 方法 | ||
【主权项】:
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