[发明专利]基于小波变换维纳滤波和边缘检测的图像降噪方法在审
| 申请号： | 201710269122.4 | 申请日： | 2017-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN108734669A | 公开（公告）日： | 2018-11-02 |
| 发明（设计）人： | 富容国;沈天宇;吕进 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/10;G06T5/20 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 朱宝庆 |
| 地址： | 210094 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于小波变换维纳滤波和边缘检测的图像降噪方法，包括以下步骤：步骤1，对原始的微光图像进行两层小波分解，提取第二层小波分解的近似系数和第二层小波分解的细节系数的水平分量、垂直分量、对角分量；步骤2，选取合适的滤波窗口，通过改进的自适应维纳滤波降噪算法对图片进行降噪处理；步骤3，在原图的基础上通过canny算子进行边缘检测，将检测出的边缘同经过维纳滤波后的重构图像进行叠加，得到最终的降噪图像。 | ||
| 搜索关键词： | 边缘检测 维纳滤波 小波分解 图像降噪 小波变换 自适应维纳滤波 垂直分量 对角分量 降噪处理 降噪算法 降噪图像 近似系数 滤波窗口 水平分量 微光图像 细节系数 重构图像 两层 叠加 检测 改进 图片 | ||
【主权项】：
1.一种基于小波变换维纳滤波和边缘检测的图像降噪方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，对原始的微光图像进行两层小波分解，提取第二层小波分解的近似系数和第二层小波分解的细节系数的水平分量、垂直分量、对角分量；步骤2，选取合适的滤波窗口，通过改进的自适应维纳滤波降噪算法对图片进行降噪处理；步骤3，在原图的基础上通过canny算子进行边缘检测，将检测出的边缘同经过维纳滤波后的重构图像进行叠加，得到最终的降噪图像。
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