[发明专利]一种基于DTW的孤立词语音识别方法

摘要

本发明公开了一种基于DTW的孤立词语音识别方法，该方法通过截取测试语音特征矢量起始部分长度与库模板矢量进行最优路径匹配，并且匹配后只保留失真度较小的部分库模板矢量继续进行下一次最优路径匹配，如此反复截取待测语音特征矢量的起始不同部分进行匹配与模板矢量保留，直至保留模板矢量唯一。这种算法的实现，在保证识别精度较高的情况下，能大幅减少孤立词语音识别系统的计算开销，有效提高孤立词语音识别系统的识别效率。

主权项

一种基于DTW的孤立词语音识别方法，基于传统的语音训练模式，改进了语音识别阶段，其特征在于，先截取测试语音特征矢量的起始部分长度，并从起点开始搜索它们与各个模板矢量的最优匹配路径，采用松弛端点检测的方法找到最优匹配路径的止点并求出各自的最小累积距离D，即找出各模板矢量与截取语音特征矢量匹配度最大的起始部分长度并求出相应的D，然后选择D相对较小的部分模板保留下来，排除掉D相对较大的模板；如此循环采用这种方法对剩余的模板进行部分长度匹配和排除，直至剩余模板数量唯一。