[发明专利]一种针对风电调峰需求的风火外送送电曲线研究方法

摘要

一种针对风电调峰需求的风火外送送电曲线研究方法，其主要技术特征在于借鉴区间分类和选取典型曲线的思想，建立了基于风电外送调峰需求的风电概率模型，结合风电概率模型、配套火电容量以及外送通道容量等参数，建立了风火外送优化运行模型，模型在优先输送新能源和满足火电机组运行约束的前提下，充分利用输电通道空间，使得输送电量最大化，与传统方法相比，本发明分析计算的精确度得到了提高，而且实现了日运行周期的全过程分析，能够清晰直观的反映出风电调峰需求，有利于系统规划人员用于工程实际工作。

主权项

1.一种针对风电调峰需求的风火外送送电曲线研究方法，其特征在于包括以下步骤：a、首先输入统计周期内的风电出力数据，并根据所有的风电日出力曲线P_Wi，计算其调峰需求容量W_pvi，W_pvi＝max(P_Wi)‑min(P_Wi)，其中max(P_Wi)和min(P_Wi)分别为风电日曲线P_Wi的出力最大值和最小值；b、随后将统计分析时期内所有风电日出力曲线记为数据集：S_PW＝{P_W1,P_W2,…,P_Wi,…P_WI}，其对应的风电调峰需求容量数据集为：S_Wpv＝{W_pv1,W_pv2,…,W_pvi,…W_pvI}，风电调峰需求容量的概率密度函数f(W_pv)和累计概率分布函数F(W_pv)计算公式为：c、然后根据风电调峰需求容量的概率分布对调峰容量需求数据集S_Wpv进行区间划分，分为L种调峰容量水平的数据集，其中L<I，处于调峰需求容量水平l的数据集的计算公式为：相对应的风电出力曲线则被划分在调峰需求容量水平l的集合中，调峰需求容量水平l的概率p_l为N_l/I；d、再基于风电调峰需求特性规律的可视性以及计算的便利性，采用场景削减技术对不同的调峰需求容量水平l的风电曲线集合进行削减，记削减后得到的l水平的典型风电出力曲线集合及对应的风电调峰需求容量集合风电出力概率集合为：其中不同调峰需求容量水平l的典型风电曲线及对应概率集合即反映风电调峰需求的风电概率模型，可用于考虑外送风电调峰不确定的风火外送送电曲线研究；e、根据典型风电曲线P_lW(i)拟定对应的考虑风电调峰需求的送电曲线P_line，上式中，p_l为风电调峰需求容量水平l的概率，P_{line_l(i)}为典型风电曲线P_lW(i)对应的输电通道送电曲线，n_l为风电调峰需求容量l水平的典型风电曲线P_lW(i)条数；f、对风电、火电联合外送优化运行计算，对于给定的输电通道送电曲线和配套火电容量，风电调峰需求完全由配套火电提供，即送端原有机组不参与直流外送通道输送风电的调峰，模型在优先输送新能源和满足火电机组运行约束的前提下，风火外送优化运行的目标是充分利用输电通道空间，使得输送电量最大化，模型的目标函数为：约束条件包括火电机组技术约束以及通道送电协议约束：上式中，E、E_th、E_W分别为运行周期内送出的总电量、火电电量、风电电量；P_lW(i)(t)、P_a‑lW(i)(t)、P_lth(i)(t)分别为风电调峰需求容量l水平的第i条典型曲线对应的t时刻风电出力、实际送出的风电电力、送出的火电电力，其中minP_th、maxP_th分别为火电机组的最小出力和最大出力，P_line(t)为t时刻送电协议输送电力，p′_l(i)为典型风电曲线P_lW(i)在调峰需求容量水平l集合中的概率。